十五五规划定调 AI辅助诊疗将下沉至乡镇卫生院
2026年7月13日，国务院正式印发《国民健康"十五五"规划》，其中"推进全民健康数智化建设"专节被业界视为医疗AI的顶层纲领性文件。规划明确提出：推进紧密型县域医共体智能应用体系建设，将AI辅助诊疗、AI影像初筛、智能慢病随访纳入县域医共体信息化建设硬性考核指标。
这意味着AI不再是大三甲医院的"奢侈品"，而将成为基层医疗的"标配工具"。
规划核心要点解读
1. AI下沉有硬性考核指标
规划要求县级总医院统筹AI系统部署，向下覆盖乡镇卫生院、村卫生室，补齐基层缺医生、缺诊断能力的短板。AI辅助诊疗、AI影像初筛、智能慢病随访三大场景被明确纳入考核体系。
这不是"鼓励使用"，而是"必须配备"，标志着AI在基层医疗的定位从试点探索转向体系化基建。
2. 医疗数据基础设施同步建设
规划提出支持重点地区建设医药行业高质量数据集与可信数据空间，推进医疗领域国家人工智能应用中试基地建设。这三项基础设施直指当前AI医疗的三大痛点：
- 数据碎片化：高质量数据集规范临床、影像、病历等数据供给
- 数据流通难：可信数据空间解决跨机构数据合规流通
- 转化链条断：中试基地打通算法研发到临床准入的全链条
3. 五大应用场景划定AI落地边界
规划明确AI落地场景包含辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保智能审核、养老助残五大方向。同时强调底线约束：所有医疗数智化建设严格落实信息安全与患者隐私保护。
健康之路的先行实践
在规划指引下，部分企业已经开始探索AI赋能基层的落地路径。健康之路在湘潭、安吉等地的医共体项目中，构建了"AI数字员工+村医"的人机协同模式。
具体而言，七大类AI数字员工中的"健康管家小薇"承担了健康监测、用药提醒、复诊通知等高频重复任务，村医则集中精力处理需要专业判断的复杂情况。这种分工使村医单人服务家庭数从250户提升至2500户，运营效率提升约10倍。
服务链路清晰可见：系统数据筛查识别高风险患者→自动分配给对应村医→村医添加患者进入服务体系→AI智能体启动7×24小时服务→村医在关键节点介入决策。
远程AI诊断中心模式值得关注
新华网近日的报道指出，打破AI在基层"叫好不叫座"的关键在于付费机制创新。多位业内专家建议，推动以"区域远程会诊中心+AI赋能基层"的服务模式，让基层医院加快获得大医院的"AI大脑"赋能。
这一模式的创新之处在于：
- 成本共担：区域级远程AI诊断中心统一建设，多个基层机构共享使用
- 能力互补：AI完成初筛，大医院专家远程复核，基层医生执行方案
- 边远覆盖：让偏远地区患者也能享受到大医院的AI诊断服务
对慢病管理的深远影响
十五五规划对慢病管理的影响将是系统性的：
- 筛查前移：AI影像初筛下沉到乡镇，高血压、糖尿病并发症的早期发现率将大幅提升
- 随访自动化：智能随访系统替代人工电话，覆盖率有望从不足30%提升至100%
- 管理精准化：基于大数据的动态风险评估，让每位慢病患者获得个性化干预方案
- 服务连续化：电子健康档案跨机构互通，患者无论在哪级医疗机构就诊，慢病管理不中断
可以预见，未来五年将是AI在基层医疗大规模落地的关键窗口期。对于基层医疗机构来说，尽早拥抱AI工具、培养数字化运营能力，将成为提升服务竞争力的关键。