直观体验 · 快速发现产品价值
科室日常随访，这些工作集中完成
智能随访计划
按病种和随访节点配置计划，减少重复整理与逐一跟进。
医患沟通
围绕随访需求保持联系，方便患者反馈、医护持续跟进。
数据统计
汇总随访进度与问卷结果，方便科室统计和科研数据整理。
患者档案
集中整理科室患者资料，方便持续随访与团队协作。
多端同步
电脑后台与移动端协同，方便医护处理任务、患者填写反馈。
从科室需求出发，选择适合的方案
从一个科室开始
围绕科室的主要病种、参与人员和随访目标沟通需求，按实际使用范围选择方案。
贴合科室随访流程
围绕现有问卷、随访节点和资料整理方式配置，兼顾日常患者管理与专病随访需求。
协助团队开展使用
从需求沟通到使用指导，协助团队了解配置与操作方式；具体实施、培训和服务内容在方案中明确。
KNOWLEDGE PROPERTY
自主知识产权，研发与服务协同保障
“慢病随访系统 V1.0”已获国家版权局计算机软件著作权登记（登记号：2025SR0233273，证书号：软著登字第14889471号）。
软件著作权登记
2025SR0233273
登记日期：2025-02-10
客户案例 · 见证实效
“采用了思途之后，科室护士的电话呼叫量骤降，而患者的复诊率却上升了15%。自动化随访的价值令人惊叹。”
上海某三级甲等医院
心内科主任医师
“私立齿科对服务体验要求极高，系统帮我们建立了一套覆盖术前术后的标准跟进 SOP，大大提升了患者口碑反馈。”
北京某高端齿科连锁
首席运营官 COO
“对接过程比想象中顺利，思途的技术团队高效完成了与我们老旧专病库改造与打通，无缝流转患者数据底座。大大提升随访效率”
西安某大型三甲医院
内分泌科室主任
最新动态 · 洞见行业前沿
批量导入显示成功，随访名单就完整了吗？用对账链验收
科研团队把出院名单、登记队列或访视计划批量导入随访工具时，成功提示只能证明请求被接收，不能证明每一行都正确落库并生成任务。本文给出隔离环境下的验收方法：预设应收总数与控制合计，覆盖重复、空值、编码、日期和权限边界，逐层核对接收、校验、入库、任务生成、错误回执与重复重跑。
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患者出院后连续联系不上：科室怎样升级处理又不轻率判定失访
出院后随访连续联系不上时，护士、医生和科研协调人员既不能无限重复拨打，也不能因为一次未接就把患者标记为失访。本文提供不对应真实机构或病例的通用实践场景：先核对联系依据和时间窗，再分级使用授权渠道、记录每次尝试、识别临床风险、设置专业升级与停止条件，最终由有职责岗位确认状态。
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科研随访数据准备二次利用时，原有知情同意够不够？
队列或登记研究积累的随访数据准备支持新课题、联合分析或方法学研究时，不能因为数据已经去标识化就默认原授权继续有效。本文依据国家卫生健康委等四部门印发的伦理审查办法，梳理研究目的、使用范围、共享对象、再次同意、伦理审查与退出处理的核对路径，帮助科室区分通用数据治理与正式研究要求。
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数据字典升级后，旧随访记录会被重新解释吗？这样做兼容性验收
科研随访工具升级疾病分型、结局状态、缺失原因或用药编码字典时，页面选项更新并不代表历史数据安全。验收应证明旧编码仍按原版本解释，新旧记录可区分，映射经过审批，导出、统计、接口和回放结果一致，未知值不会被静默归类。本文给出虚构数据下的版本快照、双版本回放、边界值、回滚与审计检查方法，帮助医护和科研团队识别隐性重解释风险。
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同一参与者在两个专病门诊都被建档：随访团队怎样避免重复联系
同一参与者因多病共存、跨科复诊或院内转诊，在两个专病门诊分别进入管理名单时，简单合并档案可能混淆研究边界，完全分开又容易重复联系。本文提供一套通用场景方法：先确认身份与授权，再区分临床服务、不同研究和共享信息，建立统一联系窗口、任务冲突检查、来源标记与分开结案规则，供医生、护士和科研协调人员协作参考。
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研究者发起临床研究启动前，随访执行准备要做到哪一步？
研究者发起的临床研究在首次联系参与者之前，不能只准备一张随访表。医疗机构和科室还应明确立项与伦理状态、方案版本、对象保护、岗位职责、培训记录、质量控制、数据保存和问题升级路径。本文依据国家卫生健康委公开的管理办法与政策解读，梳理启动前可核对的执行证据，并区分通用准备建议与正式研究方案要求。
阅读全文聊聊您的随访需求
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常见疑问解答
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