思途云随访
面向科室的随访管理系统

思途云随访——
让科室随访更有序,让患者管理更省心

为临床科室、医生及科研团队提供患者档案、随访计划与数据整理工具,满足日常随访、专病管理和临床科研中的随访需求。支持科室按需采购,欢迎医生及科研团队咨询适用方案。

数据加密保障 支持快速导入 导出SPSS格式
思途云随访智能管理平台界面

直观体验 · 快速发现产品价值

云随访软件控制台直观演示画面

观看 3 分钟功能演示

科室日常随访,这些工作集中完成

智能随访计划

按病种和随访节点配置计划,减少重复整理与逐一跟进。

医患沟通

围绕随访需求保持联系,方便患者反馈、医护持续跟进。

数据统计

汇总随访进度与问卷结果,方便科室统计和科研数据整理。

患者档案

集中整理科室患者资料,方便持续随访与团队协作。

多端同步

电脑后台与移动端协同,方便医护处理任务、患者填写反馈。

从科室需求出发,选择适合的方案

从一个科室开始

围绕科室的主要病种、参与人员和随访目标沟通需求,按实际使用范围选择方案。

贴合科室随访流程

围绕现有问卷、随访节点和资料整理方式配置,兼顾日常患者管理与专病随访需求。

协助团队开展使用

从需求沟通到使用指导,协助团队了解配置与操作方式;具体实施、培训和服务内容在方案中明确。

专业医疗云随访软件演示

KNOWLEDGE PROPERTY

自主知识产权,研发与服务协同保障

“慢病随访系统 V1.0”已获国家版权局计算机软件著作权登记(登记号:2025SR0233273,证书号:软著登字第14889471号)。

软件著作权登记

2025SR0233273

登记日期:2025-02-10

客户案例 · 见证实效

“采用了思途之后,科室护士的电话呼叫量骤降,而患者的复诊率却上升了15%。自动化随访的价值令人惊叹。”

S

上海某三级甲等医院

心内科主任医师

“私立齿科对服务体验要求极高,系统帮我们建立了一套覆盖术前术后的标准跟进 SOP,大大提升了患者口碑反馈。”

B

北京某高端齿科连锁

首席运营官 COO

“对接过程比想象中顺利,思途的技术团队高效完成了与我们老旧专病库改造与打通,无缝流转患者数据底座。大大提升随访效率”

G

西安某大型三甲医院

内分泌科室主任

最新动态 · 洞见行业前沿

数据字典升级后,旧随访记录会被重新解释吗?这样做兼容性验收
工具推荐
2026-10-29

数据字典升级后,旧随访记录会被重新解释吗?这样做兼容性验收

科研随访工具升级疾病分型、结局状态、缺失原因或用药编码字典时,页面选项更新并不代表历史数据安全。验收应证明旧编码仍按原版本解释,新旧记录可区分,映射经过审批,导出、统计、接口和回放结果一致,未知值不会被静默归类。本文给出虚构数据下的版本快照、双版本回放、边界值、回滚与审计检查方法,帮助医护和科研团队识别隐性重解释风险。

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同一参与者在两个专病门诊都被建档:随访团队怎样避免重复联系
案例分享
2026-10-29

同一参与者在两个专病门诊都被建档:随访团队怎样避免重复联系

同一参与者因多病共存、跨科复诊或院内转诊,在两个专病门诊分别进入管理名单时,简单合并档案可能混淆研究边界,完全分开又容易重复联系。本文提供一套通用场景方法:先确认身份与授权,再区分临床服务、不同研究和共享信息,建立统一联系窗口、任务冲突检查、来源标记与分开结案规则,供医生、护士和科研协调人员协作参考。

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研究者发起临床研究启动前,随访执行准备要做到哪一步?
行业动态
2026-10-29

研究者发起临床研究启动前,随访执行准备要做到哪一步?

研究者发起的临床研究在首次联系参与者之前,不能只准备一张随访表。医疗机构和科室还应明确立项与伦理状态、方案版本、对象保护、岗位职责、培训记录、质量控制、数据保存和问题升级路径。本文依据国家卫生健康委公开的管理办法与政策解读,梳理启动前可核对的执行证据,并区分通用准备建议与正式研究方案要求。

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批量改期后,提醒、问卷和责任人还能对齐吗?这样验收
工具推荐
2026-10-28

批量改期后,提醒、问卷和责任人还能对齐吗?这样验收

科研随访工具批量调整访视日期时,不能只检查主任务的新日期。验收还要覆盖提醒、问卷开放窗、责任人排班、依赖检查、重复任务、通知撤回、时区边界、部分失败和审计轨迹,证明整条任务链保持一致。本文给出隔离环境的测试对象、快照、重复执行、中断恢复与撤销检查方法,帮助团队识别页面已改但后台仍残留旧任务的风险。

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参与者临时去外院复查:科研随访怎样接续而不重复采集
案例分享
2026-10-28

参与者临时去外院复查:科研随访怎样接续而不重复采集

参与者因出差、照护安排或就医便利临时到外院复查时,原团队不宜简单停掉任务,也不能让新地点重复索取全部资料。通用做法是核对授权与方案边界,拆分临床就医和研究采集,明确责任、时间窗、缺失项与回接路径。本文提供最小必要接续清单、统一联系窗口和迟到资料处理思路,适合科室护士、医生与科研协调人员共同参考。

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科研随访出现异常值,核实后能直接覆盖原记录吗?
行业动态
2026-10-28

科研随访出现异常值,核实后能直接覆盖原记录吗?

科研随访中出现极端数值、前后矛盾或超出生理常识的回答时,核实不等于覆盖。科室应保留原始记录,区分录入错误、来源差异与真实变化,记录核实证据、判断岗位、修改理由和时间,并让更正链可追溯。本文结合官方数据治理要求,梳理从异常发现、证据核对到更正复盘的通用方法,并提示临床判断仍须依专业规范和机构流程。

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