从“看病烦”到“看病断”，这是传统医疗服务模式面临的核心痛点。温州医科大学附属第一医院给出了新的答案。
2026年6月，温医大附一院与京东健康深度协同，宣布其“京东卓医”AI系统完成从1.0到2.0的全场景落地验证，成为业内首个跑通全场景AI+的应用标杆。
全流程AI渗透，就医体验重塑
在智慧门诊环节，AI实现了从“人找服务”到“服务找人”的转变。患者可通过语音或文字与系统进行多轮对话，AI精准匹配科室与医生；就诊前，AI自动完成病史采集与整理；离院后48小时内，AI医生持续解答疑问，数字人健康宣教形成诊后服务闭环。
目前，门诊AI服务体系累计使用量已超910万人次。一位导诊护士形容：“过去门诊大厅像春运车站，现在秩序和效率完全不一样了。”
从院内到院外：打通医疗服务的“最后一公里”
如果说智慧门诊解决的是“看病快不快”的问题，那么AI在临床营养领域的落地，则回答了“管得好不好”的追问。
2026年1月，医院联合京东健康及国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”。AI辅助生成个性化营养方案，医生审核确认后，患者可一键选择院外配送，特医食品直达家中。
72岁的慢病患者陈阿姨体验后感慨：“以前出了医院大门就没人管了，现在感觉医生一直在身边。”
数据亮眼：筛查率接近100%，营养师效率提升50%
目前，该模式已在真实临床场景中持续运行：全院营养风险筛查率接近100%，大量过去被忽视的隐性营养不良患者被AI精准找出；营养师从繁杂基础问诊中解放，效率提升50%。
更重要的是，AI扮演了健康哨点的角色，从“等患者来”转变为“主动发现患者”，通过早期干预降低疾病发生率，真正实现“以治病为中心”向“以健康为中心”的战略转变。
可复制的路径：数据安全与规模化
温医大附一院已在院内部自建AI超算中心，确保所有患者数据不出院门。这一重资产投入虽然为数据安全上了最牢固的锁，却也引发了行业思考：医疗AI的规模化渗透，不能依赖“统一标准”的复制逻辑，而必须依托分层供给体系。
对于大多数基层医疗机构而言，借助区域医疗平台与医联体共享中心，以“中心化建设、分布式使用”的模式间接享用AI能力，是更为务实的选择。