在温州医科大学附属第一医院，72岁的慢病患者陈阿姨体验到了AI带来的就医变化：从手机端智能分诊开始，AI贯穿挂号、候诊、检查、取药全流程，等候时间缩短了近一半。更让她意外的是，医生在AI辅助下开具的临床营养处方，隔天就有特医食品配送上门，后续AI系统还会定期随访，跟踪她的营养指标和依从性。
从“看病快”到“管得好”
温医大附一院早在2010年就以“流程再造”享誉业内，全面推行预约诊疗、实名制和诊间结算。如今进入AI时代，这家医院再次走在前列，在智慧门诊、智慧临床营养、智慧体重管理、AI护理、AI病历等领域形成了一系列全场景AI落地成果。
2026年以来，伴随国务院《"人工智能+"行动意见》的深入实施，AI与医疗健康加速融合。京东健康旗下医院全场景AI大模型产品"京东卓医"已在温医大附一院完成从1.0到2.0的全场景落地验证，成为业内首个跑通全场景AI+的应用标杆。
智慧门诊：AI重塑就医全流程
在门诊大厅，京东卓医1.0赋能的智慧门诊体系已实现AI对就医全流程的渗透：
- 精准预约：患者可通过语音或文字与系统进行最多五轮对话，AI精准匹配科室与医生
- AI病史采集：在医生接诊前完成基础病史整理
- 诊后一清单：为每次就诊生成清晰的就诊清单
- AI医生追问：在患者离院后48小时内持续解答疑问
截至目前，医院门诊AI服务体系累计使用量已超910万人次。
智慧临床营养：打通“筛-评-诊-治-控-管-教”全流程
AI在临床营养中心的落地回答了"管得好不好"的追问——深度融合AI与供应链能力，不仅辅助医生完成诊疗决策，更将服务从院内延伸至院外。
2026年1月，医院联合京东健康及国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，共同发布"人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案"。依托京东卓医2.0搭载的临床营养大模型，覆盖"筛-评-诊-治-控-管-教"七个环节。
目前，该模式已在医院真实临床场景中持续运行：风险筛查率接近100%，全院风险检出率达35%，营养师效率提升50%。
全病程管理闭环落地
过去患者出了院，随访基本靠电话，断药、失访是常事。现在AI帮医院管住了患者离院后的空白期：
- 诊前：AI系统基于门诊、体检、住院等多场景数据，对代谢异常风险人群进行自动筛查
- 诊中：AI整合院内诊疗数据与患者授权的生活方式数据，形成多维度健康画像
- 诊后：AI将健康管理建议转化为每日可执行任务，持续提供反馈、提醒与鼓励
正如沈贤书记所说："我们希望打造一个没有围墙的医院，通过数字化和人工智能技术，把医疗服务从院内延伸到院外，让老百姓少生病、更健康。"