只需给眼睛拍一张眼底照片，30秒内就能评估罹患糖尿病、高血压、骨质疏松等疾病的风险。这并非科幻场景，而是已经进入临床应用现实的技术——由汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心研发的"Reti-Pioneer" AI系统。
从眼底看全身疾病
眼底是人体唯一可直接、无创观察血管和神经组织的部位。视网膜的微血管和神经纤维与全身血管系统及代谢状态密切相关。既往研究发现，高血压、糖尿病等疾病可在视网膜上留下特征性改变，如微血管瘤、出血点、血管形态异常等。
传统的疾病筛查高度依赖抽血化验，存在有创、需要实验室设备、等待结果时间长等局限。而视网膜影像具有无创、便捷、设备普及度高的天然优势。
多病种同步筛查
Reti-Pioneer系统能够在30秒左右同步筛查2型糖尿病、痛风、骨质疏松、高血压、高脂血症、甲状腺疾病这6种常见内分泌代谢性疾病，并具备对未来5至10年发病风险进行预测的潜力。
该系统整合了英国生物银行前瞻性队列及中国多中心临床数据，共计超过10.7万张眼底图像进行训练和验证。在内部测试中，系统对2型糖尿病的筛查性能最优，受试者操作特征曲线下面积（AUROC）达到0.833。
基层适用性突破
为适应基层医疗机构低质量图像是常态的现实情况，Reti-Pioneer系统创新性地加入了"质量感知模块"。该模块可对眼底图像质量进行评分，使低质量图像中的部分有效信息仍可被模型利用，而非简单丢弃。
研究显示，该模块显著提升了糖尿病、高血压、高脂血症的筛查准确性，增强了系统在基层环境中的可用性。
真实世界验证
在社区卫生服务中心和体检中心的临床试点中，Reti-Pioneer系统针对2型糖尿病筛查的AUROC为0.776，显著优于传统问卷筛查的0.565；阴性预测值达0.966，意味着系统判断无糖尿病的结果高度可信。
在参与调查的医生和患者中，超过80%的人对这套"一站式"筛查系统给予了积极评价。
远期风险预测
更值得关注的是，系统对未来新发病例的预测能力。研究结果显示，对5年内新发2型糖尿病的预测AUROC为0.755，10年预测为0.736。这表明，视网膜影像中可能隐藏着早期代谢风险信号，在疾病出现临床症状或血液指标异常之前，视网膜可能已发出预警。
《自然-医学》审稿人认为，该工具能够利用眼底照片快速筛查多种全身性疾病，是眼组学从实验研究走向真实临床实践的重要一步。